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一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201510933758.5
  • IPC分类号:H04N21/24;H04N21/262
  • 申请日期:
    2015-12-15
  • 申请人:
    南京邮电大学
著录项信息
专利名称一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法
申请号CN201510933758.5申请日期2015-12-15
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2016-05-11公开/公告号CN105578212A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04N21/24IPC分类号H;0;4;N;2;1;/;2;4;;;H;0;4;N;2;1;/;2;6;2查看分类表>
申请人南京邮电大学申请人地址
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人南京邮电大学当前权利人南京邮电大学
发明人季一木;蒋晨晨;王汝传;谈杰;谈海宇;袁永阁;张殿超;朗贤波;张永潘
代理机构南京知识律师事务所代理人汪旭东
摘要
本发明是给出一种大数据中流计算平台下的点对点流媒体实时监测方法。分布式架构为Hadoop系统,点对点流媒体指的是FlashP2P数据。我们所提出的方法主要用于快速提取FlashP2P流量数据,从中再提取出隐含的、未知的、潜在的和有用的信息,使分析出的数据更加具有时效性,主要是用于解决将FLASHP2P迅速从巨大的总流量中快速实时分离出来这个问题,只有将FLASHP2P流量分离出来才能快速找到该隐含的信息,进行商用。通过HDFS存储实时数据,Mapreduce程序根据处理能力处理数据,对所有的数据进行两次map,筛选出符合要求的数据,其他数据则被删除。对数据进行reduce时,因为不需要做别的处理,可以直接整合输出。

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