一种基于神经网络的燃气现场目标检测和行为识别方法、系统、终端及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110240015.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2021-03-04
申请人：
北京市燃气集团有限责任公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于神经网络的燃气现场目标检测和行为识别方法、系统、终端及存储介质
申请号	CN202110240015.5	申请日期	2021-03-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-09	公开/公告号	CN113095132A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	北京市燃气集团有限责任公司	申请人地址	北京市西城区西直门南小街22号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京市燃气集团有限责任公司	当前权利人	北京市燃气集团有限责任公司
发明人	董新利;李勇;黄冬虹;李智锋;王亮;高健;刘丹;徐怡兮;张玉星;董向民
代理机构	北京天方智力知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	白凯园

摘要

本申请提供一种基于神经网络的燃气现场目标检测和行为识别方法、系统、终端及存储介质，方法包括：确定燃气作业现场目标区域的监控视频的待检测目标，并对待检测目标进行2D矩形框标定及关节点标定；将标定2D矩形框及关节点的视频进行关键帧提取，将提取后的图片组合成为待检测目标行为视频；将待检测目标行为视频分别输入至预设的目标检测网络模型、行为识别网络模型进行训练；将燃气作业现场目标区域的实时监控视频输入至训练好的目标检测网络模型，获取目标检测结果；若目标检测结果为非工作人员且未携带破坏燃气设备的违规器械，则将实时监控视频输入至训练好的行为识别网络模型，获取行为预测结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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