一种基于征税机制的蚁群优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010180654.9
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2010-05-21
申请人：
杭州电子科技大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于征税机制的蚁群优化方法
申请号	CN201010180654.9	申请日期	2010-05-21
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-10-27	公开/公告号	CN101872355A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	杭州电子科技大学	申请人地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州电子科技大学	当前权利人	杭州电子科技大学
发明人	葛铭;郑松;李春富;郑小青;魏江
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	杜军

摘要

本发明涉及一种基于征税机制的蚁群优化方法。现有的算法容易出现停滞现象。本发明方法首先初始化蚂蚁个数、挥发系数和每条边上的信息素，并随机放置m个蚂蚁到n个城市上，其次让蚂蚁随机选择转移到城市j，将j插入到tabuk(s)中，将城市j从allowedk中删除，并对第k个蚂蚁经过的路径进行信息素浓度局部更新；然后计算每只蚂蚁的总路线长度，更新找到的最短路径，利用征税算子对路径上的信息素浓度进行调整，得到征税后的信息素浓度；最后满足h大于设定的值或者所有的蚂蚁选择同一条路径，则结束本次算法，同时输出全局优化的最佳路径。本发明方法能有效提高全局搜索能力和搜索速度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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