基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201910367497.3
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q50/06
申请日期：
2019-05-05
申请人：
西南交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法
申请号	CN201910367497.3	申请日期	2019-05-05
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-08-02	公开/公告号	CN110084433A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;6查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	童晓阳;易明月
代理机构	成都信博专利代理有限责任公司	代理人	舒启龙;卓仲阳

摘要

本发明公开了基于高斯混合模型的风电功率预测误差分段拟合方法，具体为：以风电场装机容量为基准值，对风电场历史数据的风电功率预测值和风电功率预测误差进行归一化处理；做出风电功率预测值和预测误差的分布散点图；依据分布散点图的各部分差异，将风电功率预测值从小到大划分为若干区间，分别做出各区间内风电功率预测误差的频率直方图；应用高斯混合模型，分别对各区间内风电功率预测误差的频率直方图进行拟合，采用期望最大化算法分别对各区间的高斯混合模型进行参数估计，得到各区间的高斯混合模型中各子高斯分布的均值、标准差、权重；本发明能够全面精确反映风电功率预测误差的真实分布情况，具有很好的灵活性和拟合精度，计算效率较高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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