一种基于机器学习的用户画像预测的方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202011460997.0
IPC分类号：G06Q30/02;G06F16/9537;G06N20/00
申请日期：
2020-12-11
申请人：
加和（北京）信息科技有限公司

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著录项信息

专利名称	一种基于机器学习的用户画像预测的方法及装置
申请号	CN202011460997.0	申请日期	2020-12-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-09	公开/公告号	CN112465565A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/02 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/02 行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;7;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	加和（北京）信息科技有限公司	申请人地址	北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心1201 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	加和（北京）信息科技有限公司	当前权利人	加和（北京）信息科技有限公司
发明人	行康泽;余承乐;彭喜喜
代理机构	深圳市朝闻专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本申请实施例公开了一种基于机器学习的用户画像预测的方法。本申请方法包括获取目标用户和第一用户在预设时间内的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息，所述第一用户为已经拥有画像信息的用户；通过关联所述目标用户与所述第一用户的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息确定所述目标用户的第一画像信息；利用最近邻方法计算所述目标用户的第二画像信息；将通过深度学习所述第一用户的部分标签信息预测出的结果确定为所述目标用户的第三画像信息；结合所述第一画像信息、所述第二画像信息以及所述第三画像信息确定所述目标用户的预测画像信息。这样从多维度获取用户画像信息基础数据，丰富可靠的数据源减少了用户画像预测结果不精准的情况。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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