一种利用二维高光谱图像识别鸡胴体表面污染物的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201610552579.1
IPC分类号：G06T7/00;G01N21/25;G01N21/94
申请日期：
2016-07-13
申请人：
南京农业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种利用二维高光谱图像识别鸡胴体表面污染物的方法
申请号	CN201610552579.1	申请日期	2016-07-13
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2016-12-21	公开/公告号	CN106251328A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;1;N;2;1;/;2;5;;;G;0;1;N;2;1;/;9;4查看分类表>
申请人	南京农业大学	申请人地址	江苏省南京市浦口区点将台路40号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京农业大学	当前权利人	南京农业大学
发明人	吴威;陈坤杰
代理机构	南京纵横知识产权代理有限公司	代理人	董建林

摘要

本发明公开了一种利用二维高光谱图像识别鸡胴体表面污染物的方法，其特征是，包括如下步骤：1)获取高光谱图像；2)校正图像；3)分析动态光谱在不同波段间的相关性，构建高光谱二维相关谱；4)对污染物进行检测；41)进行假彩色图像增强；42)分析假彩色空间中的像素分布；43)确定颜色分割阈值；5)识别结果可视化。本发明所达到的有益效果：本方法将高光谱一维谱拓展至二维谱，从而进一步提高光谱分辨率；从二维高光谱中提取出对污染物最为敏感的特征波段，用于构建假彩色图像，最后利用颜色分割法识别污染物以及皮肤淤血，实现双波段的无损快速检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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