一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201510112185.X
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/66
申请日期：
2015-03-13
申请人：
合肥工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于人脸特征和掌纹特征融合的身份识别方法
申请号	CN201510112185.X	申请日期	2015-03-13
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2015-06-03	公开/公告号	CN104680154A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;6查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	薛峰;董浩;贾伟;顾靖;罗月童;雍城西
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	陆丽莉;何梅生

摘要

本发明公开了一种基于单幅图像的人脸和掌纹多模态特征融合的身份识别方法；其特征是按如下步骤进行：1、在一幅图像中采集同一个人的人脸和掌纹，并建库；2、分别对图像中人脸和掌纹区域进行检测、分割，获取ROI区域；3、通过人脸识别算法和掌纹识别算法，分别计算认证图像和数据库中每一副图像的人脸特征、掌纹特征的卡方距离；4、采用多模态特征融合算法对两种特征距离进行融合，实现人的身份识别。本发明通过对人脸特征和掌纹特征进行融合，从而提高身份识别正确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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