一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN201810107584.0
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46
申请日期：
2018-02-02
申请人：
石家庄铁道大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置
申请号	CN201810107584.0	申请日期	2018-02-02
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-22	公开/公告号	CN108197671A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	石家庄铁道大学	申请人地址	河北省石家庄市北二环东路17号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	石家庄铁道大学	当前权利人	石家庄铁道大学
发明人	王保宪;赵维刚;王哲;李义强;张广远
代理机构	石家庄国为知识产权事务所	代理人	夏素霞

摘要

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种基于压缩特征表示的混凝土裂缝检测方法及装置，包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行分块处理得到至少一个图像块，并对所述图像块提取至少一种特征；将提取的特征合并为高维特征矩阵；对所述高维特征矩阵进行压缩处理得到低维压缩特征矩阵，并对所述低维压缩特征矩阵进行检测；通过上述方法能够在提高计算效率的同时保证一定的裂缝检测精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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