一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201911029182.4
IPC分类号：G06F40/253;G06F40/284;G06F40/242;G06F40/58
申请日期：
2019-10-25
申请人：
北京中献电子技术开发有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统
申请号	CN201911029182.4	申请日期	2019-10-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2020-02-07	公开/公告号	CN110765766A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/253	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;5;3;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;F;4;0;/;2;4;2;;;G;0;6;F;4;0;/;5;8查看分类表>
申请人	北京中献电子技术开发有限公司	申请人地址	北京市海淀区气象路50号中知大厦变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京中献电子技术开发有限公司	当前权利人	北京中献电子技术开发有限公司
发明人	张孝飞;周聪;刘煜;范婷婷;葛昱晖
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	暂无

摘要

本发明涉及机器翻译技术领域，尤其涉及一种面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统；方法包括以下步骤将德语单词一一进行词典查询；将不规则变形的变形词进行还原；将缩写词还原成单词原形；将规则变形的变形词进行还原；将复合词拆分为独立的构成词组合。本发明所公开的面向神经网络机器翻译的德文词法分析方法及系统，利用神经网络机器翻译技术，将德文变形词、缩写词、复合词的词法分析信息进行深度学习，该方法有助于降低维度，解决数据稀疏问题，克服了机器翻译中德语变形词、缩写词、复合词因词典未收录而不识别、不翻译的现象，同时大大提高了句对齐语料的准确度、利用率以及机器翻译的可读性，改善了机器翻译译文的质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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