一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010230506.3
IPC分类号：G10L15/00;G10L15/02
申请日期：
2010-07-19
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法
申请号	CN201010230506.3	申请日期	2010-07-19
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-11-17	公开/公告号	CN101887721A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;0;0;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省苏州市工业园区独墅湖高教区林泉街399号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	赵力;黄程韦;邹采荣;余华;王开
代理机构	南京经纬专利商标代理有限公司	代理人	许方

摘要

本发明公布了一种基于心电信号与语音信号的双模态情感识别方法，所述方法包括如下步骤：(1)情感数据的采集；(2)情感特征的提取；(3)判决层融合算法：(3-1)待识别的情感类别包括烦躁、喜悦和平静三个类别，对语音与心电分类器均采用高斯混合模型(GMM)来进行每种情感类别的概率模型的训练，高斯混合模型是成员密度的加权和；(4)特征层融合算法：(4-1)采用PCA方法进行语音特征与心电特征的融合与降维；(4-2)采用(3-1)中所述的高斯混合模型进行训练与识别。本发明融合心电和语音进行双模态情感识别；提取心电的混沌特征进行情感识别；识别性能高。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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