一种时域周期点目标检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810240506.8
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40
申请日期：
2018-03-22
申请人：
电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种时域周期点目标检测方法
申请号	CN201810240506.8	申请日期	2018-03-22
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-04	公开/公告号	CN108491796A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;4;0查看分类表>
申请人	电子科技大学	申请人地址	四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	电子科技大学	当前权利人	电子科技大学
发明人	傅志中;李晓峰;叶正;赵开开
代理机构	成都正华专利代理事务所（普通合伙）	代理人	李蕊

摘要

本发明公开了一种时域周期点目标检测方法，其包括以下步骤：将待检测对象的单帧原图转换成灰度图像，并对灰度图像进行噪声抑制，得到去噪图像；对去噪图像进行双差分联合二值化处理，得到候选目标二值图；对候选目标二值图进行连通域标记，得到一个单帧候选目标点集；进行空域特征分析及提取，剔除单帧候选目标点集的伪目标点；进行时域特征分析及提取，得到高度疑似目标点集；通过多帧信息综合判决，将时间长度最长的高度疑似目标作为真实目标。本发明降低了单帧检测的虚警概率，有效地降低了后续利用时域特征的多帧检测算法的计算复杂度，并有效地滤除了单帧检测难以排除的符合空域特征的伪目标点，实现了点目标检测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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