基于改进SIFT-Delaunay的异源图像配准方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010952773.5
IPC分类号：G06T7/33
申请日期：
2020-09-11
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	基于改进SIFT-Delaunay的异源图像配准方法
申请号	CN202010952773.5	申请日期	2020-09-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-12-01	公开/公告号	CN112017223A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/33 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/33 使用基于特征的方法〔2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;3;3查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	梁毅;刘倩;李聪
代理机构	西安睿通知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	惠文轩

摘要

本发明涉及图像配准技术领域，公开了一种基于改进SIFT‑Delaunay的异源图像配准方法，首先对SAR图像进行PPB滤波，这是一种空域滤波的算法，可以在去除SAR图像所产的相干斑噪声的同时还能有效保持边缘特性。然后在提取特征点时采用和传统的SIFT算法一样的方法，特征点梯度的计算采用改进的指数加权均值比算子，得到精度较高的边缘强度信息。最后在特征点的配准过程采用欧氏距离进行粗配准，采用Delaunay三角网格的方法进行特征点的精配准，Delaunay三角网格具有唯一性，其对图像的平移、旋转和几何畸变具有较好的不变性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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