基于用于OCR应用的深度强化学习的扫描图像的主动分割

发明专利有效专利

申请号：
CN201910461841.5
IPC分类号：G06K9/34
申请日期：
2019-05-30
申请人：
通用汽车环球科技运作有限责任公司

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著录项信息

专利名称	基于用于OCR应用的深度强化学习的扫描图像的主动分割
申请号	CN201910461841.5	申请日期	2019-05-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-17	公开/公告号	CN110580478A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	通用汽车环球科技运作有限责任公司	申请人地址	美国密歇根州变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	通用汽车环球科技运作有限责任公司	当前权利人	通用汽车环球科技运作有限责任公司
发明人	O·布兰;祁学伟;D·H·克里福德;D·J·西蒙格;Y·G·门格斯图
代理机构	中国专利代理（香港）有限公司	代理人	董均华;王丽辉

摘要

本发明涉及基于用于OCR应用的深度强化学习的扫描图像的主动分割。一种用于划分二维（2D）阵列并识别2D阵列的元素的系统选择包括2D阵列的像素数据的阵列中的位置；以及从选择的位置选择遍历阵列的方向，以分割2D阵列的元素。该系统使用模型和奖励/惩罚函数来引导遍历该阵列。当在选择的方向上遍历阵列时遇到的数据表示2D阵列的一个元素时，系统改变方向，并且当数据表示2D阵列的两个元素之间的接合时，系统在选择的方向上继续。该系统识别通过遍历阵列分割的2D阵列的一个或多个元素。

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