一种基于HOG特征的电视台标识别方法

1.一种基于HOG特征的电视台标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）从输入的电视截图中截取台标区域SIZE；
（2）对截取出的台标区域SIZE提取HOG描述符；
（3）使用PCA方法对提取的HOG描述符使用降维，降维后的维度与以下步骤d中的维度相同；
（4）使用SVM分类器对降维后的HOG描述符进行识别，以得到识别结果；
其中SVM分类器是通过以下步骤训练获得：
a.获取所有电视台的台标区域SIZE；
b.获取所有电视台的图片，截取该图片中的台标区域SIZE，并将截取的台标区域存储在各个电视台的模板文件夹中；
c.对每一个截取的台标区域提取HOG特征描述符；
d.使用PCA方法对生成的HOG特征描述符进行降维处理，降维后的维度不大于所有电视台的图片总和；
e.根据降维后的HOG特征描述符训练SVM分类器，其中SVM分类器的类别数被设置为模板文件夹的总数。
2.根据权利要求1所述的电视台标识别方法，其特征在于，步骤a具体为，对所有电视台的台标区域进行统计，以确定能包含至少90%的电视台的台标范围的最小矩形，然后对该最小矩形的大小向上取整为偶数，微调的结果为台标区域SIZE。
3.根据权利要求1所述的电视台标识别方法，其特征在于，步骤c包括以下子步骤：
（3-1）将每一个截取的台标区域划分为多个子区域，并将每个子区域划分为多个细胞单元；
（3-2）使用一维的离散微分模板计算每个细胞单元的梯度值；
（3-3）使用计算得到的梯度值构建各个细胞单元的梯度直方图；
（3-4）对各个子区域中的所有细胞单元的梯度直方图进行归一化处理，以形成各个子区域的HOG特征描述符。
4.根据权利要求3所述的电视台标识别方法，其特征在于，子区域的大小是根据截取的台标区域的大小来确定，且能被台标区域的大小整除，细胞单元的大小与子区域的划分方式相同。
5.根据权利要求1所述的电视台标识别方法，其特征在于，SVM训练过程和识别过程均采用线性核函数。

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