一种基于图像识别处理的疼痛检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010109270.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06F16/532;G06F16/951
申请日期：
2020-02-22
申请人：
西安交通大学医学院第一附属医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于图像识别处理的疼痛检测方法
申请号	CN202010109270.1	申请日期	2020-02-22
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-24	公开/公告号	CN113297877A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;6;/;5;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;1查看分类表>
申请人	西安交通大学医学院第一附属医院	申请人地址	陕西省西安市雁塔西路277号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安交通大学医学院第一附属医院	当前权利人	西安交通大学医学院第一附属医院
发明人	王乐;王阿迪
代理机构	北京汇捷知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	于鹏

摘要

本发明涉及疼痛检测技术领域，具体地说，涉及一种基于图像识别处理的疼痛检测方法。其方法包括如下步骤：采集疼痛症状图片并对疼痛进行标记；通过图像处理单元提取图像中的特征点，建立疼痛症状数据库；根据相似度匹配算法，得出疼痛状态。该基于图像识别处理的疼痛检测方法中，采集不同年龄、不同性别和疼痛症状图片，并提取图像中特征点，便于对不同年龄、不同性别的疼痛特征进行提取，采用卷积神经网络算法进行特征点分类训练，建立疼痛症状数据库，便于对疼痛症状进行分类储存，根据相似度匹配算法，采集图像与疼痛症状数据库内的图像进行对比，能够快速识别疼痛状态，提高疼痛检测的准确度。

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该专利没有引用任何外部专利数据！

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