基于反蚁群算法的网络快速流量优化方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201710368631.2
IPC分类号：H04L12/803
申请日期：
2017-05-23
申请人：
广东科学技术职业学院

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著录项信息

专利名称	基于反蚁群算法的网络快速流量优化方法
申请号	CN201710368631.2	申请日期	2017-05-23
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2017-11-03	公开/公告号	CN107317767A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/803 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/56 （转入H04L12/70）〔5，6〕 H04L12/70 分组交换系统〔2013.01〕 H04L12/801 流量控制或拥塞控制〔2013.01〕 H04L12/803 负载均衡，例如多链路上的业务分配〔2013.01〕	IPC分类号	H04L12/803查看分类表>
申请人	广东科学技术职业学院	申请人地址	广东省珠海市金湾区珠海大道*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广东科学技术职业学院	当前权利人	广东科学技术职业学院
发明人	杨忠明;扶卿妮;熊君丽
代理机构	广州粤高专利商标代理有限公司	代理人	郑永泉;邱奕才

摘要

本发明针对网络中链路上的流量分配问题，在引入收敛期望和收敛梯度的基础上提出了一种反蚁群算法实现流量均衡的方法。根据蚂蚁在链路上寻优时路径上信息素的变化情况判断网络链路的负载情况，当链路上信息素大时分配少的流量，反之，链路分配多的流量。实验结果表明，通过链路上信息素变化控制可以实现网络负载平衡，它可以有效地提高网络的利用率，减少网络时延，提高带宽利用率，降低丢包率。本发明在收敛期望和收敛梯度的基础上提出了一种蚁群算法解决网络负载动态平衡方法，既考虑了收敛速度又实现了网络中的负载均衡问题。仿真实验结果表明，该方法能够对网络链路上的流量进行判断，然后分配流量，达到了负载均衡，提高了网络效率。

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