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一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201410753644.8
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2014-12-10
  • 申请人:
    山东科技大学
著录项信息
专利名称一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法
申请号CN201410753644.8申请日期2014-12-10
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2015-03-25公开/公告号CN104462385A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人山东科技大学申请人地址
山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人山东科技大学当前权利人山东科技大学
发明人赵建立;张春升;吴文敏;孟芳
代理机构济南舜源专利事务所有限公司代理人陈海滨
摘要
本发明公开了一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法,该方法根据用户的历史行为,即通过个性化电影推荐系统平台,挖掘用户对电影资源库的各种搜索行为以及观影和收藏行为;充分挖掘和分析不同用户在电影的演员、导演、类型、地区、时间、内容简介这六个基本属性上的不同的偏爱程度,即得到用户模型的第一层六维空间向量表示;根据用户上述行为,通过关键字提取或者语义分析,分析不同用户在上述六个维度上各特征值所占的权重,即得到用户模型的第二层六维空间向量表示;用一个两层的多维空间向量表示用户的兴趣模型,基于用户的兴趣模型和电影的基本内容特征,针对不同用户生成不同的电影相似度列表,从而提高推荐的效果。

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