一种基于改进k-means聚类的Yolov3锚框确定方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110715329.6
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2021-06-27
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于改进k-means聚类的Yolov3锚框确定方法
申请号	CN202110715329.6	申请日期	2021-06-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113344113A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G06K9/62查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市玄武区四牌*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	张涛;张驰;赵声根;肖扬;王恩东;刘咏怡
代理机构	南京众联专利代理有限公司	代理人	蒋昱

摘要

本发明提供的是一种基于改进k‑means聚类的Yolov3锚框确定方法。本发明改变传统一次k‑means聚类直接得到Yolov3锚框的方法，对样本数据进行两次聚类。第一次聚类把样本数据聚类到不同大小的三个尺度上，达到尺度分化的目的。第二次聚类在前一次聚类得到的三个聚类子集的基础上，根据样本标注框的形状特征再次进行聚类，最终得到分布三个尺度下的9个聚类结果，适配Yolov3的锚框。本发明利用两次聚类得到的锚框更加符合Yolov3的检测过程，能够减少k‑means随机初始点对最终结果的影响，两次聚类大大减少了样本的数据量，提高算法速度。