车道线检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110470476.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/34
申请日期：
2021-04-28
申请人：
北京百度网讯科技有限公司

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著录项信息

专利名称	车道线检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202110470476.1	申请日期	2021-04-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191256A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;3;4查看分类表>
申请人	北京百度网讯科技有限公司	申请人地址	北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京百度网讯科技有限公司	当前权利人	北京百度网讯科技有限公司
发明人	何悦;李莹莹;谭啸;孙昊
代理机构	北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	王萌

摘要

本公开提供了车道线检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于智能交通场景下。具体实现方案：获取多个样本路况图像，和与所述多个样本路况图像分别对应的多个标注的车道线信息；确定与所述多个样本路况图像分别对应的多个要素，以及与所述多个要素分别对应的多个要素语义；以及根据所述多个样本路况图像、所述多个要素、所述多个要素语义以及所述多个标注的车道线信息训练初始的人工智能模型，以得到车道线检测模型，能够有效降低路况图像中车道线检测识别的计算复杂度，提升车道线检测识别的效率，提升车道线的检测识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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