一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710018667.4
IPC分类号：G06K9/34;G06K9/62;G06T5/00
申请日期：
2007-09-14
申请人：
西北工业大学

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著录项信息

专利名称	一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法
申请号	CN200710018667.4	申请日期	2007-09-14
法律状态	驳回	申报国家	中国
公开/公告日	2008-10-15	公开/公告号	CN101286199
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/34 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/20 图像捕获〔3〕 G06K9/34 在图像分布图中，相接触的或相重叠的图形的分割〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	郭雷;杨卫莉;赵天云;肖谷初
代理机构	西北工业大学专利中心	代理人	王鲜凯

摘要

本发明涉及一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法，技术特征在于：首先，由于考虑的前提是从灰度值最高的像素点开始生长，因此去除图像中的噪声很重要。因此采用四邻域的中值滤波去滤除噪声；接着，选择具有灰度值最大的像素点作为种子点进行区域生长。然后利用区域生长后提到的空间信息和灰度信息定义一种新的引导函数，用到蚁群算法中在区域之间进行聚类合并，获得最终的分割结果。本发明提出的一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法，具有三个明显的优点：第一，克服了区域生长得不到有意义区域的不足；第二，大大提高了蚁群聚类算法的搜索时间。第三，新的引导函数的定义可准确有效引导蚁群聚类，提高图像分割的准确率。

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