重构PCA算法中主元个数的选择方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110709909.4
IPC分类号：G06K9/62;G06F17/16
申请日期：
2021-06-25
申请人：
东南大学

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著录项信息

专利名称	重构PCA算法中主元个数的选择方法
申请号	CN202110709909.4	申请日期	2021-06-25
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-26	公开/公告号	CN113554061A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	司风琪;赵佳璐;任少君;金生祥
代理机构	北京德崇智捷知识产权代理有限公司	代理人	曹婷

摘要

本发明公开了一种重构PCA算法中主元个数的选择方法，涉及热工过程故障诊断技术领域，解决了现有重构PCA算法中主元个数无法有效选择的技术问题，其技术方案要点是利用蒙特卡洛法模拟的故障涵盖情况比较全面且更加接近于实际情况，故障诊断性能评估的可信度更高；提出了一套完整系统的故障诊断性能评估评分机制，更加直观的表现出模型性能的优劣；利用聚类的方法对测试样本集进行了约简，使得测试数据涵盖的特性较为全面的同时又减少了冗余的数据量，节约计算资源。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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