基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201610920931.2
IPC分类号：G10L15/22
申请日期：
2016-10-21
申请人：
竹间智能科技（上海）有限公司

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著录项信息

专利名称	基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统
申请号	CN201610920931.2	申请日期	2016-10-21
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2017-02-22	公开/公告号	CN106448670A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L15/22 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L15/00 语音识别（G10L 17/00优先）〔7，2013.01〕 G10L15/22 在语音识别过程中（例如在人机对话过程中）使用的程序〔7〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;5;/;2;2查看分类表>
申请人	竹间智能科技（上海）有限公司	申请人地址	上海市浦东新区自由贸易试验区富特东一路146号1幢楼2层2075室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	竹间智能科技（上海）有限公司	当前权利人	竹间智能科技（上海）有限公司
发明人	简仁贤;吴文杰
代理机构	北京酷爱智慧知识产权代理有限公司	代理人	赵永辉

摘要

本发明公开了基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统，包括：用户交互模块，接收用户在对话系统界面中输入的问题信息；会话管理模块，记录用户的活动状态，活动状态包括历史对话信息，用户位置变换信息和用户情绪变化信息；用户分析模块，分析用户的注册信息和活动状态，为用户进行画像，得到用户画像信息；对话模块，根据用户在问题信息，结合用户的画像，通过语言模型生成的回答信息；模型学习模块，根据语言模型生成的回答信息，通过强化学习技术更新语言模型。本发明基于深度学习和强化学习的自动回复对话系统，可根据用户输入的对话文本，联系上下文信息、用户的个性特征及对话中的意图给出符合用户个性的对话回答。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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