一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用

发明专利有效专利

申请号：
CN202110264682.7
IPC分类号：G06F16/903;G06F16/901
申请日期：
2021-03-11
申请人：
西安电子科技大学

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著录项信息

专利名称	一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用
申请号	CN202110264682.7	申请日期	2021-03-11
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-16	公开/公告号	CN113127704A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/903	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0;3;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;1查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	高晶亮;张泽阳;郭网媚;李永康;朱晨晨;边卓琳;王萌萌;于恒苏
代理机构	西安长和专利代理有限公司	代理人	何畏

摘要

本发明属于机器博弈及计算机搜索技术领域，公开了一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用，所述蒙特卡洛树搜索方法包括根据线程总数和内存实际情况确定落叶的上下界值；开始当前代的棋谱自对弈，每一线程从开始到结束均继承同一颗蒙特卡洛搜索树，在每一局棋进行过程中记录叶子节点的列表，在每一局棋结束后记录当前蒙特卡洛搜索树的节点总数；判断当前搜索树上的节点总数是否大于落叶的上界值。本发明提供的蒙特卡洛树搜索方法，在根据实际计算机内存的情况下，确定落叶节点数的上下界后，在一个线程中继承一颗蒙特卡洛搜索树，可以在收集训练集的过程中提升蒙特卡洛树的搜索能力，提升训练集的多样性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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