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基于网页地图的实时路况采集与预测方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201510651246.X
  • IPC分类号:G08G1/01;G06Q10/04;G06F17/30
  • 申请日期:
    2015-10-10
  • 申请人:
    苏州派瑞雷尔智能科技有限公司;青岛智能产业技术研究院;江苏中科智能工程有限公司;天问汇科(北京)技术有限公司
著录项信息
专利名称基于网页地图的实时路况采集与预测方法
申请号CN201510651246.X申请日期2015-10-10
法律状态驳回申报国家暂无
公开/公告日2016-01-13公开/公告号CN105243841A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G08G1/01IPC分类号G;0;8;G;1;/;0;1;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人苏州派瑞雷尔智能科技有限公司;青岛智能产业技术研究院;江苏中科智能工程有限公司;天问汇科(北京)技术有限公司申请人地址
江苏省苏州市苏州工业园区林泉街399号2号楼410室 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人苏州派瑞雷尔智能科技有限公司,青岛智能产业技术研究院,江苏中科智能工程有限公司,天问汇科(北京)技术有限公司当前权利人苏州派瑞雷尔智能科技有限公司,青岛智能产业技术研究院,江苏中科智能工程有限公司,天问汇科(北京)技术有限公司
发明人陈圆圆;吕宜生;王飞跃;杨柳青
代理机构中科专利商标代理有限责任公司代理人宋焰琴
摘要
本发明公开了一种实时路况采集和预测方法,包括:利用网页地图提供的开发接口,通过超文本传输协议发送POST请求获取路段实时路况;利用先验知识,建立路况预测特征模板,采用机器学习方法中的分类技术建立预测模型;结合实时路况与历史数据,利用预测模型对未来一段时间的路况进行预测。本发明的实时路况采集和预测方法利用网页地图提供的海量开放交通数据,采用机器学习方法建立预测模型,对未来一段时间的路况进行预测,主要为出行者进行自主决策提供交通信息。

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