一种含噪高光谱图像快速解混方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911172769.0
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2019-11-26
申请人：
中国石油大学（华东）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种含噪高光谱图像快速解混方法
申请号	CN201911172769.0	申请日期	2019-11-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-05	公开/公告号	CN111105363A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	中国石油大学（华东）	申请人地址	山东省青岛市黄岛区长江西路66号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国石油大学（华东）	当前权利人	中国石油大学（华东）
发明人	宋冬梅;孙宁;许明明;王斌;崔建勇;甄宗晋;任慧敏
代理机构	北京汇信合知识产权代理有限公司	代理人	张焕响

摘要

本发明公开了一种含噪高光谱图像快速解混方法，包括以下步骤：采用VCA算法提取含噪声的端元光谱；对提取的端元光谱进行SSA算法去噪；利用去噪后的端元光谱根据最小二乘法进行丰度估计；本发明方法直接对原始的高光谱图像的端元进行提取，并对端元光谱进行去噪，然后利用去噪后的端元进行丰度估计，实现高光谱图像的解混，该方法避免了现有方法在第一步中所产生的误差，同时也解决了原始图像去噪过程中重要信息丢失而降低解混精度的问题，此外，本方法对端元光谱去噪，数据量小，解决了图像去噪后解混技术效率低的问题，本方法不仅可以提高解混精度，操作简单而且处理速度快。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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