一种催化燃烧式甲烷传感器服役状态评价方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010349429.7
IPC分类号：G01N27/16
申请日期：
2020-04-28
申请人：
中国矿业大学

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专利名称	一种催化燃烧式甲烷传感器服役状态评价方法
申请号	CN202010349429.7	申请日期	2020-04-28
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-07	公开/公告号	CN111505064A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N27/16 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N27/00 用电、电化学或磁的方法测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 25/00优先；电或磁变量的测量或试验，材料的电磁性能的测试或试验入G01R） G01N27/02 通过测试阻抗 G01N27/04 通过测试电阻 G01N27/14 依赖于温度变化的电热体的电阻 G01N27/16 由于被试环境物质如气体的燃烧或催化氧化引起的电阻	IPC分类号	G;0;1;N;2;7;/;1;6查看分类表>
申请人	中国矿业大学	申请人地址	江苏省徐州市大学路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国矿业大学	当前权利人	中国矿业大学
发明人	张建文
代理机构	北京淮海知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨晓亭

摘要

本发明公开了一种催化燃烧式甲烷传感器服役状态评价方法，首先通过Shapiro‑Wilk和Lillefors联合正态检验法检验设定时间长度信号是否符合正态分布以区分异常工作信号和正常工作信号；针对正常工作信号求取不确定度，结合传感器敏感元件衰减曲线，评估传感器输出信号的可置信度，获取传感器健康状态；针对异常工作信号，首先对异常信号进行EEMD分解，自适应地获取IMF数据，然后通过对IMF数据的样本熵分析和原异常工作信号的峭度分析，求解出样本熵和峭度组成的融合特征向量，最后利用SVM进行故障诊断识别。本发明能够有效判断传感器的服役状态，进而可以实现传感器的周期寿命管理。

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