基于机器视觉的肿瘤细胞检测设备及其方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202211360325.1
IPC分类号：G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/50;G06V10/30;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2022-11-02
申请人：
杭州华得森生物技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于机器视觉的肿瘤细胞检测设备及其方法
申请号	CN202211360325.1	申请日期	2022-11-02
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-29	公开/公告号	CN115410050A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/764	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;V;1;0;/;8;0;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;1;0;/;5;6;;;G;0;6;V;1;0;/;5;4;;;G;0;6;V;1;0;/;5;0;;;G;0;6;V;1;0;/;3;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	杭州华得森生物技术有限公司	申请人地址	浙江省杭州市滨江区江陵路88号4幢3楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	杭州华得森生物技术有限公司	当前权利人	杭州华得森生物技术有限公司
发明人	张开山;赵丹;高阳;饶浪睛;李超;刘艳省;于杰;田华
代理机构	杭州汇和信专利代理有限公司	代理人	吴琰

摘要

本申请公开了一种基于机器视觉的肿瘤细胞检测设备及其方法。其首先将获取的待检测样本的染色图降噪模块进行降噪后得到的降噪后染色图从RGB颜色空间转化到YCbCr颜色空间并提取各个通道的LBP纹理特征直方图，接着，将所述各个通道的LBP纹理特征直方图分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个纹理特征图并将所述多个纹理特征图进行级联以得到纹理特征图，然后，将所述降噪后染色图通过第二卷积神经网络模型以得到颜色特征图，最后，融合所述颜色特征图和所述纹理特征图以得到分类特征图并将所述分类特征图通过分类器以得到用于表示待检测样本是否含有甲胎蛋白受体的分类结果。通过这样的方式，就能够提高肿瘤细胞检测的精准度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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