一种文书自动生成方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202011442492.1
IPC分类号：G06F40/186;G06F40/295;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-12-08
申请人：
中国电子科技集团公司第十五研究所

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种文书自动生成方法及系统
申请号	CN202011442492.1	申请日期	2020-12-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-03-26	公开/公告号	CN112560419A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/186	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;1;8;6;;;G;0;6;F;4;0;/;2;9;5;;;G;0;6;F;4;0;/;2;8;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国电子科技集团公司第十五研究所	申请人地址	北京市海淀区北四环中路211号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国电子科技集团公司第十五研究所	当前权利人	中国电子科技集团公司第十五研究所
发明人	路红英;杨军;钱宝生;王滨;黄茗
代理机构	北京高沃律师事务所	代理人	王爱涛

摘要

本发明公开了一种文书自动生成方法及系统。该方法包括：获取历史文书，对历史文书的正文部分采用深度学习方法进行命名实体识别，得到文书正文模板；对历史文书的头部和尾部采用正则表达式进行匹配，得到文书首尾模板；将文书正文模板和文书首尾模板合并为文书模板，将待填充的文书要素信息对应填充至所述文书正文模板和所述文书首尾模板中，生成文书。采用本发明的方法及系统，基于深度学习结合规则生成文书模板，让机器学习模板的要素规律，自动生成文书模板，能够有效避免传统模板难穷举、模板静态不灵活的问题，简化了操作过程，减少了文书编纂的耗时，能够有效提升文书生成的效率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供