深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110409806.6
IPC分类号：G06F3/0484;G06F8/41;G06N20/00;G06N3/04
申请日期：
2021-04-15
申请人：
成都新希望金融信息有限公司

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
申请号	CN202110409806.6	申请日期	2021-04-15
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-23	公开/公告号	CN113157183A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F3/0484 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F3/00 用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置〔4〕 G06F3/01 用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置（G06F 3/16优先）〔8〕 G06F3/048 基于图形用户界面的交互技术〔GUI〕〔2006.01，2013.01〕 G06F3/0484 用于特定功能或操作的控制，例如选择或操作一个对象或图像，设置一个参数值或选择一个范围〔2013.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;3;/;0;4;8;4;;;G;0;6;F;8;/;4;1;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	成都新希望金融信息有限公司	申请人地址	四川省成都市高新区仁和街39号6栋2层3号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	成都新希望金融信息有限公司	当前权利人	成都新希望金融信息有限公司
发明人	王小东;周智杰;吕文勇;刘洪江;廖浩
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	唐菲

摘要

本申请提供一种深度学习模型构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域。该方法包括：确定深度学习模型的框架类型；基于对深度学习模型的多个操作组件的操作指令生成有向无环图；基于所述有向无环图和所述框架类型生成指定深度学习模型；根据所述指定深度学习模型的模型结构对所述指定深度学习模型进行训练。通过深度学习模型的操作组件配置，可以自动生成深度学习模型代码，并配置化进行模型训练，提高深度学习模型的开发效率，进一步降低深度学习模型开发的门槛。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供