基于SVM模型的单目红外图像深度估计方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210150624.2
IPC分类号：G06T7/00
申请日期：
2012-05-15
申请人：
东华大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于SVM模型的单目红外图像深度估计方法
申请号	CN201210150624.2	申请日期	2012-05-15
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-10-03	公开/公告号	CN102708569A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0查看分类表>
申请人	东华大学	申请人地址	上海市松江区人民北路2999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东华大学	当前权利人	东华大学
发明人	席林;孙韶媛
代理机构	上海申汇专利代理有限公司	代理人	翁若莹;柏子雵

摘要

本发明提出一种针对红外图像进行深度估计的方法，利用支持向量回归理论对已对红外图像提取的深度特征构建深度估计模型，从而利用深度模型估计新的红外图像的深度图。首先选取红外图像中的特征向量；接着利用逐步线性回归方法查找与红外深度特征相关的特征向量，对筛选的特征向量再进行独立成分分析，得出互相独立的特征向量，并构建红外深度训练集；然后以具有核函数的非线性支持向量回归理论为基础对训练集计算得出深度估计模型；最后对新引入的红外图像按照训练集中的特征提取方法进行提取后通过模型对其进行深度估计，从而得出该红外图像的深度图。实验结果证明，该方法能够有效估计红外图像的深度图。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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