基于神经网络系统的制粒机配方生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201110138631.6
IPC分类号：G06N3/08;A61J3/06
申请日期：
2011-05-26
申请人：
浙江迦南科技股份有限公司

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于神经网络系统的制粒机配方生成方法
申请号	CN201110138631.6	申请日期	2011-05-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2011-09-14	公开/公告号	CN102184454A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;A;6;1;J;3;/;0;6查看分类表>
申请人	浙江迦南科技股份有限公司	申请人地址	浙江省温州市永嘉县瓯北镇东瓯工业园区变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江迦南科技股份有限公司	当前权利人	浙江迦南科技股份有限公司
发明人	方正;谢楠
代理机构	上海信好专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张妍

摘要

本发明提供一种基于神经网络系统的制粒机配方生成方法，该方法包含以下步骤：1、采集神经网络的训练样本；2、仿真训练神经网络，确定神经网络的权值和阈值；3、神经网络自动采用原料参数生成生产配方。本发明通过神经网络技术设定制粒机的生产配方，以原料参数自动生成控制制粒机运作的生产配方输出量，不需要有经验的配方工程师以经验设定生产配方，提高产品性能和生产效率，同时提高配方设定的科学性和准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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