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专利名称 | 一种基于视频识别的身份认证方法及其系统 |
申请号 | CN201410595756.5 | 申请日期 | 2014-10-30 |
法律状态 | 授权 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2015-02-18 | 公开/公告号 | CN104361274A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G06F21/32 | IPC分类号 | G;0;6;F;2;1;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
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申请人 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 申请人地址 | 广东省深圳市南山区科技园中区科苑路15号科兴科学园C栋3单元9层
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权利人 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 当前权利人 | 深圳市富途网络科技有限公司 |
发明人 | 杨林;李华;邬必伟;张杰;徐礼;王军;刘志坚;温德鑫;韩凯;温正东;易正超;李昊;杨晟 |
代理机构 | 暂无 | 代理人 | 暂无 |
摘要
本发明公开了一种基于视频识别的身份认证方法及其系统。基于视频识别的身份认证方法是通过对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证不通过。本发明进行视频采集,与读取到的被认证人员的身份证照片相比对,通过脸部特征的识别,以此实现被认证人员的身份认证。还可以通过发出随时的动作指令,让被认证人员响应并进行相关的指令动作,以此防止播放预录的视频进行认证。还可以防止代签名,以此保证收到的被签名人员的真实签名。
1.一种基于视频识别的身份认证方法,该方法是通过对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息不相同,认证不通过;视频采集时,进行标准化采集,在视频采集端与被认证人员之间增设一个透明板,在透明板上设有若干个可以触摸之后再发光的非白色发光体,这些发光体由一个控制电路以随时的方式触发,控制电路接收视频采集端的控制指令,有控制指令输入时,发光体中的某些会发光,其它的则不发光,在控制指令控制发光体发光之后的若干秒,全部发光体停止发光,再由被认证人员通过触摸发光体来触发相应的发光体进行发光,视频采集端会通过前后二次的发光体形成的图案进行比较,相同,为现场实时拍到的视频,不相同时,则为预录制好的视频。
2.如权利要求1所述的一种基于视频识别的身份认证方法,其特征在于比对时,将采集时的人体面部特征与照片均拆分为脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息,并逐一进行比对。
3.如权利要求1所述的一种基于视频识别的身份认证方法,其特征在于所述的照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。
4.如权利要求1所述的一种基于视频识别的身份认证方法,其特征在于采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括通过语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。
5.如权利要求1、2、3或4所述的一种基于视频识别的身份认证方法,其特征在于还包括签名比对过程:视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。
6.一种基于视频识别的身份认证系统,其特征在于包括视频采集端,该视频采集端对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;还包括与视频采集端连接的控制器,所述的控制器包括比对单元,用于将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息不相同,认证不通过;
视频采集时,进行标准化采集,在视频采集端与被认证人员之间增设一个透明板,在透明板上设有若干个可以触摸之后再发光的非白色发光体,这些发光体由一个控制电路以随时的方式触发,控制电路接收视频采集端的控制指令,有控制指令输入时,发光体中的某些会发光,其它的则不发光,在控制指令控制发光体发光之后的若干秒,全部发光体停止发光,再由被认证人员通过触摸发光体来触发相应的发光体进行发光,视频采集端会通过前后二次的发光体形成的图案进行比较,相同,为现场实时拍到的视频,不相同时,则为预录制好的视频。
7.如权利要求6所述的一种基于视频识别的身份认证系统,其特征在于所述的比对单元包括脸型比对模块、眼间距比对模块,眼部形状比对模块和皱纹分布比对模块,分别用于比对采集时的人体面部特征与照片中的脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息。
8.如权利要求6所述的一种基于视频识别的身份认证系统,其特征在于所述的照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。
9.如权利要求6所述的一种基于视频识别的身份认证系统,其特征在于所述的控制器还包括动作指令模块,用于采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。
10.如权利要求6、7、8或9所述的一种基于视频识别的身份认证系统,其特征在于所述的控制器还包括签名比对模块,用于视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。
一种基于视频识别的身份认证方法及其系统\n技术领域\n[0001] 本发明涉及一种身份认证方法,更具体地说是指一种基于视频识别的身份认证方法及其系统。\n背景技术\n[0002] 现有技术中,有很多情况需要本人到场进行认证。比如工商注册时,需要全体股东到场,进行身份认证,还有进行现扬合影拍照。又比如,香港证监会在《 證券及期貨事務監察委員會持牌人或註冊人操守準則 》(以下简称守则)条例中,对开户所需条件进行了规定,目前港股券商所采用的开户有三种模式:1.本人亲自去香港;2.拥有香港银行账户并且能开香港本地的划线支票,然后邮寄到港股的券商处;3.找见证人(如太平绅士、律师、银行行长等)签字见证。\n[0003] 由于现在通过互联网进行视频数据的传输很普遍,因此,本发明人想到可以利用互联网进行视频数据的传输,而实现身份的认证。\n发明内容\n[0004] 本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供一种基于视频识别的身份认证方法及其系统。\n[0005] 为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:\n[0006] 一种基于视频识别的身份认证方法,该方法是通过对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证不通过。\n[0007] 优选地,比对时,将采集时的人体面部特征与照片均拆分为脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息,并逐一进行比对。\n[0008] 优选地,所述的照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。\n[0009] 优选地,采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括通过语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。\n[0010] 优选地,还包括签名比对过程:视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。\n[0011] 一种基于视频识别的身份认证系统,包括视频采集端,该视频采集端对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;还包括与视频采集端连接的控制器,所述的控制器包括比对单元,用于将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证不通过。\n[0012] 优选地,所述的比对单元包括脸型比对模块、眼间距比对模块,眼部形状比对模块和皱纹分布比对模块,分别用于比对采集时的人体面部特征与照片中的脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息。\n[0013] 优选地,所述的照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。\n[0014] 优选地,所述的控制器还包括动作指令模块,用于采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。\n[0015] 优选地,所述的控制器还包括签名比对模块,用于视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。\n[0016] 本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明进行视频采集,与读取到的被认证人员的身份证照片相比对,通过脸部特征的识别,以此实现被认证人员的身份认证。还可以通过发出随时的动作指令,让被认证人员响应并进行相关的指令动作,以此防止播放预录的视频进行认证。还可以通过签名过程的视频采集来防止代签名,以此保证收到的被签名人员的真实签名。本发明技术可以应用于多种应用场合,比如通过互联网远程注册银行帐号;又比如大陆居民进行香港股市开户注册;又比如中国人通过互联网,参与美国欧洲等国家的大学学生注册等。\n[0017] 下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。\n附图说明\n[0018] 图1为本发明一种基于视频识别的身份认证方法在港股注册中的具体实施例的流程图;\n[0019] 图2为本发明一种基于视频识别的身份认证系统的具体实施例的方框结构示意图。\n具体实施方式\n[0020] 为了更充分理解本发明的技术内容,下面结合具体实施例对本发明的技术方案进一步介绍和说明,但不局限于此。\n[0021] 图1为本发明一种基于视频识别的身份认证方法在港股注册中的具体实施例,具体包括以下过程:\n[0022] 步骤一、用户申请开户:\n[0023] 依据香港证监会对于开户资料的规定,开户表格中包含以下部分:\n[0024] 个人资料:中文名、英文名(自动根据中文名识别)、身份证/护照号码、性别(如大陆用户,根据身份证识别)、出生日期(如大陆用户,根据身份证识别)、国籍、住宅电话、手提电话、电邮地址(根据注册资料填写)、住宅地址(如大陆用户,根据身份证识别)。\n[0025] 职业信息:就业状态、工作单位、职位、业务性质、工作地址\n[0026] 财务状况及投资经验:全年收入、总资产净值、投资知识、投资经验、投资目标、每月交易频率、投资目标\n[0027] 衍生投资产品的认知评估\n[0028] 银行账户资料\n[0029] 其他信息披露\n[0030] 技术实现上,由于目前无法由前台页面直接同步数据至港交所认可的BOS系统,因此采取了本发明的视频认证方法和系统,来承担用户填写的前台资料单向传输至BOS的作用。\n[0031] 步骤二、采集身份证照片\n[0032] 上传的身份证用于核对客户照片,并和公安部身份证信息系统进行匹配。在实际页面流程中,身份证照片同个人资料合并到一起提交。\n[0033] 数据传递方式同开户资料;\n[0034] 步骤三、根据身份证照片,采集面部特征数据;\n[0035] 步骤四、采集视频头部的面部特征数据;\n[0036] 步骤五、两组数据比对;\n[0037] 即将从视频中采集到的面部特征数据与从身份证照片中采集到的面部特征数据进行比对,相同时,进入下一步骤,不相同时,提示验证失败,结束认证过程;\n[0038] 步骤六、随机发送指令;进行动作指令的认证;\n[0039] 步骤七、在视频中采集签字过程,即记录签字的全过程,重点记录签字的笔迹(其中需要调节焦距);\n[0040] 步骤八、用户寄出数据;\n[0041] 完成视频见证后,需要用户将开户表格原件寄送到富途公司。我们为保证开户过程的优质体验,在这一步也做了一个优化:根据用户在开户资料中填写的地址及电话,系统自动帮助用户在顺丰的网站上下一个寄件的单,当天内顺丰会上门收取开户表格。同时快递员所带来的快递单上,已经打印了寄件人及收件人的地址信息,无需用户自己填写。\n[0042] 技术实现上,有两种方式:一种是通过后台模拟用户操作,在顺丰的下单网页上完成下单;另一种是接入顺丰开放平台,通过顺丰提示的API接口完成下单。\n[0043] 步骤九、将表格笔迹与视频中的笔迹比对;\n[0044] 步骤十、其它相关审核;\n[0045] 收到用户的表格以后,由富途证券持牌代表对用户进行致电,完成风险披露。只有在得到用户对相关可能遇到的风险确认之后,才会为用户提交开户申请。由RO分别在CRM 和BOS中完成开户资料的审核后,账户准予开通,否则需驳回。\n[0046] 步骤十一、开户成功。\n[0047] 视频认证时,主要以下三个方面:\n[0048] 1)面部识别:将视频时对方的面部特征,如脸型、眼间距、眼部形状、皱纹分布等信息数据化,并根据其提供的身份证号码,在公安部征信系统中查询身份证照片,将视频时的动态数据化信息同身份证照片的静态数据化信息进行比对,当偏差值在一定范围内时认为是同一人。\n[0049] 2)指令动作:当证券公司持牌代表在同客户视频时,为防止是事先录制好的视频,会随机从一套指令库中选择一段对话或几个动作指令,比如询问用户姓名、证件号码、让用户将身份证贴近或远离摄像头,让用户在开户表格上指定位置签名等,以达到排除事先录制的目的。\n[0050] 3)签名比对:用户在视频过程中,在工作人员的指引下,在开户表格的指定位置亲笔签名,视频需录制完整的签名过程,并签署有效期。然后客户需将该表格邮寄给证券公司,由证券公司的工作人员对签名样式进行二次校对。在录制的签名和实际签名文件相符时,就可以确认该份文件为用户在视频鉴证时亲笔签署。\n[0051] 也即本发明一种基于视频识别的身份认证方法,是通过对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证不通过。\n[0052] 优选地,比对时,将采集时的人体面部特征与照片均拆分为脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息,并逐一进行比对。\n[0053] 优选地,所述的照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。\n[0054] 优选地,采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括通过语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。\n[0055] 优选地,还包括签名比对过程:视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。\n[0056] 如图2所示,本发明还公开了一种基于视频识别的身份认证系统,包括视频采集端\n10,该视频采集端10对被认证人员进行视频采集,通过视频识别而进行身份认证;还包括与视频采集端10连接的控制器20,控制器20包括比对单元30,用于将视频采集时的人体面部特征与身份证件的照片进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证通过;若二者的偏差值高于设定值时,判断被认证者与身份证件的信息相同,认证不通过。\n[0057] 优选地,比对单元30包括脸型比对模块31、眼间距比对模块32,眼部形状比对模块\n33和皱纹分布比对模块34,分别用于比对采集时的人体面部特征与照片中的脸型、眼间距、眼部形状和皱纹分布的数据信息。\n[0058] 优选地,照片为根据身份证号码从身份信息数据库中读取的照片,或根据身份证读卡器读取出来的照片,或视频采集时同时采集到的身份证表面的头像相片。\n[0059] 优选地,控制器20还包括动作指令模块21,用于采集视频时,随机发出动作指令,被认证人员依指令信息完成相应的动作,判断采集的视频信息为实时视频数据;动作指令包括语音回答问题、头部动作、眼球动作和手指动作。\n[0060] 优选地,控制器20还包括签名比对模块22,用于视频采集时,同时采集签名时笔迹的数据信息,再将纸面上的签名进行图像采集,将笔迹的数据信息与图像采集到的图片信息进行比对,若二者的偏差值低于设定值时,判断该签名为实时签名。\n[0061] 于其它实施例中,为了能更好地实现动作指令的采集,实现标准化采集(在视频信息的处理过程中,可以减少工作量),可以在视频采集端与被认证人员之间增设一个透明板,在透明板上设有若干个可以触摸之后再发光的非白色发光体,这些发光体由一个控制电路以随时的方式触发,控制电路接收视频采集端的控制指令,有控制指令输入时,发光体中的某些会发光,其它的则不发光,在控制指令控制发光体发光之后的若干秒,全部发光体停止发光,再由被认证人员通过触摸发光体来触发相应的发光体进行发光,视频采集端会通过前后二次的发光体形成的图案进行比较,相同,为现场实时拍到的视频,不相同时,则为预录制好的视频。以此防止通过预录制的视频进行认证。\n[0062] 综上所述,本发明进行视频采集,与读取到的被认证人员的身份证照片相比对,通过脸部特征的识别,以此实现被认证人员的身份认证。还可以通过发出随时的动作指令,让被认证人员响应并进行相关的指令动作,以此防止播放预录的视频进行认证。还可以通过签名过程的视频采集来防止代签名,以此保证收到的被签名人员的真实签名。本发明技术可以应用于多种应用场合,比如通过互联网远程注册银行帐号;又比如大陆居民进行香港股市开户注册;又比如中国人通过互联网,参与美国欧洲等国家的大学学生注册等。\n[0063] 上述仅以实施例来进一步说明本发明的技术内容,以便于读者更容易理解,但不代表本发明的实施方式仅限于此,任何依本发明所做的技术延伸或再创造,均受本发明的保护。本发明的保护范围以权利要求书为准。
法律信息
- 2018-02-16
- 2016-07-13
著录事项变更
申请人由深圳市富途网络科技有限公司变更为深圳市富途网络科技有限公司
地址由518000 广东省深圳市南山区天利中央广场B座1101室变更为518000 广东省深圳市南山区科技园中区科苑路15号科兴科学园C栋3单元9层
- 2015-03-25
实质审查的生效
IPC(主分类): G06F 21/32
专利申请号: 201410595756.5
申请日: 2014.10.30
- 2015-02-18
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 |
1
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2012-11-28
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2012-07-09
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2
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2014-03-12
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2013-12-18
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3
| | 暂无 |
2012-07-27
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被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |