AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110875975.9
IPC分类号：G06T7/00;G06T7/12;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-07-30
申请人：
四川大学华西医院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质
申请号	CN202110875975.9	申请日期	2021-07-30
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2021-10-26	公开/公告号	CN113554640A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;7;/;1;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	四川大学华西医院	申请人地址	四川省成都市武侯区国学巷37号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	四川大学华西医院	当前权利人	四川大学华西医院
发明人	李为民;孙怀强;陈勃江;张瑞
代理机构	成都高远知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	李安霞;谢一平

摘要

本发明公开了AI模型的训练方法、使用方法、计算机设备及存储介质。所述AI模型用于肺结节分割，AI模型的训练方法包括以下步骤：获取用于训练的胸部CT图像；至少对胸部CT图像进行肺结节标注；从已标注肺结节的胸部CT图像中提取样本数据；根据已标注肺结节的胸部CT图像和样本数据对预设的nnU‑net神经网络进行迭代训练，得到用于肺结节分割的AI模型。AI模型的使用方法包括步骤：获取患者的胸部CT图像；将所述患者的胸部CT图像输入至AI模型中进行处理，得到肺结节分割结果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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