图像识别网络训练方法、装置及终端设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202010145380.3
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-03-04
申请人：
深圳云天励飞技术有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	图像识别网络训练方法、装置及终端设备
申请号	CN202010145380.3	申请日期	2020-03-04
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113361551A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳云天励飞技术有限公司	申请人地址	广东省深圳市龙岗区横岗街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳云天励飞技术有限公司	当前权利人	深圳云天励飞技术有限公司
发明人	吴涛;胡文泽;王孝宇
代理机构	深圳中一联合知识产权代理有限公司	代理人	刘永康

摘要

本申请适用于数据处理技术领域，提供了图像识别网络训练方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像样本数据；基于初始图像样本数据中的各个类别的图像样本数据的第一样本数量，确定在每个训练周期中需从各个类别的图像样本数据中对应抽取的图像样本数据的目标数量；每个类别的图像样本数据对应一个目标数量，且各个目标数量的比值位于预设范围内；每个训练周期中，在各个类别的图像样本数据中分别抽取对应目标数量的图像样本数据组成当前训练周期的训练图像样本数据，并基于训练图像样本数据对图像识别网络进行训练。本申请采用各个类别相对较为均衡的图像样本数据训练网络，能够提高召回率且训练后的网络在小样本类别上的性能也较好。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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