基于机器学习的电子病历多维挖掘方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110630596.3
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20;G16H50/70
申请日期：
2021-06-07
申请人：
广州天鹏计算机科技有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于机器学习的电子病历多维挖掘方法
申请号	CN202110630596.3	申请日期	2021-06-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-06	公开/公告号	CN113077021A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;1;1;;;G;0;6;T;7;/;1;3;6;;;G;0;6;T;7;/;1;9;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;7;0查看分类表>
申请人	广州天鹏计算机科技有限公司	申请人地址	广东省广州市天河区珠江东路11号1501室（部位：自编01、05、06单元）变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州天鹏计算机科技有限公司	当前权利人	广州天鹏计算机科技有限公司
发明人	叶方全
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明提供了一种基于机器学习的电子病历多维挖掘方法，该方法包括：接收目标患者的脑部的PET图像序列；分析PET图像序列以识别多个图像，创建PET图像序列的多通道图像，通过计算所述PET图像序列的图像的每个面片与沿所述多个面片的主分量的平均面片之间的LP距离，来计算面片区别度显著性直方图，计算横向显著性直方图，通过预先训练的循环神经网络RNN计算所述多通道图像的PET图像序列的病变的分类。本发明提出了一种基于机器学习的电子病历多维挖掘方法，通过自动学习提取特征信息，有助于总结脑结节影像学特征的规律，达到较高的检测率，分割得到更精确的三维模型，帮助脑结节病变识别和医生的精确诊断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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