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基于改进型BP神经网络的合路滤波器设计方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN200910101627.5
  • IPC分类号:H03H17/06G06N3/02
  • 申请日期:
    2009-08-20
  • 申请人:
    中国计量学院
著录项信息
专利名称基于改进型BP神经网络的合路滤波器设计方法
申请号CN200910101627.5申请日期2009-08-20
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2011-03-30公开/公告号CN101997516A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H03H17/06IPC分类号H03H17/06;G06N3/02查看分类表>
申请人中国计量学院申请人地址
浙江省杭州市下沙高教园区学源街2*** 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国计量学院当前权利人中国计量学院
发明人夏哲雷;战国科;凌访华
代理机构暂无代理人暂无
摘要
本发明涉及基于改进型BP神经网络的合路滤波器设计方法,该方法包括如下步骤:改进的BP算法,BP算法使用动量下降法更新权值,另外BP算法依赖于一些由设计者指定的参数,比如初始权值,偏置值、学习速率、激活函数、网络的拓扑结构以及激活函数的增益。本发明基于激活函数增益改变梯度搜索方向的BP算法;利用改进的BP算法设计合路滤波器,采用单隐层的3层BP神经网络对微带射频滤波器进行设计,神经网络的输入为微带线的线宽、线长、耦合微带线之间的间距以及扫描频率;神经网络的目标输出为ADS采样的反射参数、传输参数、输入驻波比。本发明解决了合路滤波器多参数综合设计问题,优化了合路滤波器的设计方法。

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