一种地铁与公共自行车刷卡数据融合方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810285795.3
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2018-04-03
申请人：
东南大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种地铁与公共自行车刷卡数据融合方法
申请号	CN201810285795.3	申请日期	2018-04-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2018-10-16	公开/公告号	CN108664553A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	东南大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	东南大学	当前权利人	东南大学
发明人	赵德;王炜;武丽佳;季彦婕;屠雨;梁鸣璋
代理机构	南京苏高专利商标事务所（普通合伙）	代理人	柏尚春

摘要

本发明公开了一种地铁与公共自行车刷卡数据的融合方法，属于多源交通数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：S1、获取地铁刷卡数据和公共自行车刷卡数据，并对公共自行车刷卡数据进行扩充；S2、对地铁刷卡数据和扩充后公共自行车刷卡数据进行处理，生成交易数据；S3、基于交易数据，计算地铁IC卡与公共自行车IC卡的关联规则的支持度、置信度与提升度；S4、提取有效关联规则，生成关联规则列表；S5、对关联规则列表进行检验，剔除不合理的关联规则。本发明方法对地铁与公共自行车刷卡数据进行融合的准确率高达97％，能够为进一步的研究提供数据基础，同时该方法运算速度快，相比于人工调查方式，不仅减少了人力投入，而且降低了误差。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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