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因子分解模型

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201610644602.X
  • IPC分类号:G06F16/9535;G06N20/00
  • 申请日期:
    2016-08-08
  • 申请人:
    谷歌公司
著录项信息
专利名称因子分解模型
申请号CN201610644602.X申请日期2016-08-08
法律状态授权申报国家暂无
公开/公告日2017-02-22公开/公告号CN106446005A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F16/9535IPC分类号G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5;;;G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人谷歌公司申请人地址
美国加利福尼亚州 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人谷歌有限责任公司当前权利人谷歌有限责任公司
发明人郑恒之;杰里迈亚·哈姆森;亚历山大·塔查德·帕索斯;大卫·埃德加·伦科尔;沙哈·贾姆希;塔尔·谢克德;图沙尔·迪帕克·钱德拉
代理机构中原信达知识产权代理有限责任公司代理人李宝泉;周亚荣
摘要
提供了用于训练因子分解模型以学习训练模型的模型输入的特征的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,使得因子分解模型预测训练机器学习模型的结果。

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