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一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201810227777.X
  • IPC分类号:H04L29/06;H04L12/26
  • 申请日期:
    2018-03-20
  • 申请人:
    重庆邮电大学
著录项信息
专利名称一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法
申请号CN201810227777.X申请日期2018-03-20
法律状态实质审查申报国家暂无
公开/公告日2019-10-08公开/公告号CN110311879A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号H04L29/06IPC分类号H;0;4;L;2;9;/;0;6;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6查看分类表>
申请人重庆邮电大学申请人地址
重庆市南岸区崇文路2号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人重庆邮电大学当前权利人重庆邮电大学
发明人朴昌浩;戴冲;马艺玮
代理机构暂无代理人暂无
摘要
一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法,用于快速检测数据流中潜在异常点。通过分析数据流的特点,提出运用一种基于随机投影角度分布的数据流异常识别方法来快速检测出数据流上的每一个数据所对应的异常因子值。由于数据流具有数据量大,连续快速,短暂易逝等特点。为了适应这些特征提出一种基于随机投影方法和角度异常检测方法来快速检测数据流中的异常点,最后运用动态滑动窗口方法提高算法的检测精度和适应性。采用本发明方法,能够有效提高算法在检测效率和精度,为实时快速检测数据流中的异常点提供了理论基础。

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