基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201710066039.7
IPC分类号：G01J5/00
申请日期：
2017-02-07
申请人：
贵阳学院

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法
申请号	CN201710066039.7	申请日期	2017-02-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2017-06-20	公开/公告号	CN106872044A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01J5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01J 红外光、可见光、紫外光的强度、速度、光谱成分，偏振、相位或脉冲特性的测量；比色法；辐射高温测定法〔2〕 G01J5/00 辐射高温测定法	IPC分类号	G;0;1;J;5;/;0;0查看分类表>
申请人	贵阳学院	申请人地址	贵州省贵阳市龙洞堡见龙洞路103号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	贵阳学院	当前权利人	贵阳学院
发明人	张艳;吴丹;唐安
代理机构	贵阳春秋知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	杨云

摘要

本发明公开了一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法，属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株农作物或者某一种植观测区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象所有像素点的平均温度、低温像素点的总面积与监测对象中所有像素点总面积的比例；以该占比作为农作物病害感染区域的评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病虫害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于农作物健康状态无损检测评价。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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