基于图像处理的室内火灾荷载自动识别装置与方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010493712.7
IPC分类号：G06K9/00;G06F16/583;G06F16/54
申请日期：
2020-06-03
申请人：
清华大学

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著录项信息

专利名称	基于图像处理的室内火灾荷载自动识别装置与方法
申请号	CN202010493712.7	申请日期	2020-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-18	公开/公告号	CN111680612A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;F;1;6;/;5;4查看分类表>
申请人	清华大学	申请人地址	北京市海淀区信箱82分箱清华大学专利办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	清华大学	当前权利人	清华大学
发明人	林佳瑞;闫克霄
代理机构	北京纪凯知识产权代理有限公司	代理人	刘美丽

摘要

本发明涉及一种基于图像处理的室内火灾荷载自动识别装置及方法，该方法包括以下步骤：S1、采集室内场景图像数据，并对采集的室内图像数据进行存储；S2、对采集的室内图像数据进行识别分析，并将其与火荷载基础数据库预先存储的数据进行匹配得到火灾荷载信息，得到火荷载识别结果；S3、将火荷载识别结果进行保存并可视化显示。本发明能够大幅提升室内火荷载调查效率和自动化水平，节约时间，实现室内火荷载的快速、准确识别，为高效评估建筑火灾风险，提升城市韧性奠定基础。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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