一种针对小样本以及高维图像的分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210498607.8
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2012-11-29
申请人：
中国地质大学（武汉）

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种针对小样本以及高维图像的分类方法
申请号	CN201210498607.8	申请日期	2012-11-29
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2013-04-10	公开/公告号	CN103034868A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国地质大学（武汉）	申请人地址	湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（武汉）	当前权利人	中国地质大学（武汉）
发明人	甘胜丰;王典洪;孙林;丁兆一;雷维新
代理机构	武汉华旭知识产权事务所	代理人	刘荣

摘要

本发明公开了一种针对小样本以及高维图像的分类方法，包括以下步骤：（1）获得第一分类规则；（2）对图像一级分类；（3）获得第二分类规则；（4）对图像二级分类；（5）获得第三分类规则；（6）对图像三级分类，得出分类结果。本发明提供的方法结合工业生产的特点，该方法中的一级图像分类具有较强的人工可控性，同时也结合了流形降维方法与支持向量机的优势，适合于高维、小样本图像的分类，通过组合图像类型直接表达方法、流形降维方法与支持向量机分类方法以及基于位置特征和质心特征的树状拓扑结构分类方法，建立三级图像分类方法，三级图像分类器之间数据传输量少，不影响效率，且本发明的方法操作简单，算法衔接良好，输入参量少。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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