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一种基于机器视觉的织物尺寸测量分布式系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202010399999.7
  • IPC分类号:G01B11/00;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08
  • 申请日期:
    2020-05-13
  • 申请人:
    广西大学
著录项信息
专利名称一种基于机器视觉的织物尺寸测量分布式系统及方法
申请号CN202010399999.7申请日期2020-05-13
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2020-08-28公开/公告号CN111595237A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G01B11/00IPC分类号G;0;1;B;1;1;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;7;7;4;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;4;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人广西大学申请人地址
广西壮族自治区南宁市南宁大学东路100号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人广西大学当前权利人广西大学
发明人李清光;王海冰;张耀忠;宁琮恩
代理机构武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙)代理人暂无
摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的织物尺寸测量分布式系统及方法。所述系统包括用于存储和训练织物测量模型的主服务器、以及一个或多个用于利用织物测量模型进行各类型织物测量的终端。所述方法包括以下步骤(1)获取状态、以及成像条件下待测织物的图像;(2)进行灰度化、降噪处理、以及边缘检测,获得处理后的织物图像;(3)提取HOG特征并采用织物分类器对HOG特征进行分类获得织物类别;(4)采用相应服装尺寸自动测量方法,获得待测织物的尺寸数据,并采用标签分类器进行分类获得所述织物的标签;(5)重新训练织物分类器获得迭代更新后的织物分类器、迭代更新后的标签分类器。本发明每个终端单独重新收集和训练织物分类模型,不需要根据织物类型手动干预测量方法,大幅降低了人力消耗。

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