一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010486559.5
IPC分类号：G06F16/583;G06F16/55;G06F16/58;G06F16/538;G06T7/00;G06Q10/00
申请日期：
2020-06-01
申请人：
南京索安电子有限公司

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法
申请号	CN202010486559.5	申请日期	2020-06-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-09-08	公开/公告号	CN111639215A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/583	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;5;8;3;;;G;0;6;F;1;6;/;5;5;;;G;0;6;F;1;6;/;5;8;;;G;0;6;F;1;6;/;5;3;8;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;0查看分类表>
申请人	南京索安电子有限公司	申请人地址	江苏省南京市鼓楼区草场门大街101号F座变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京索安电子有限公司	当前权利人	南京索安电子有限公司
发明人	赵智玉;赵荣;唐磊;徐梅娟
代理机构	南京禾易知识产权代理有限公司	代理人	师自春

摘要

本发明公开了一种人工智能的图像学习识图的车底扫描系统和实现方法，涉及人工智能领域，为解决现有技术中的在特殊环境进行检测车底工作时，对工作人员造成大量负担的问题。所述车底扫描系统包括电源，电源的输出端与扫描器的输入端连接，扫描器的输出端与数据连接模块的输入端连接，数据连接模块采用有线电缆连接互联网络，所述数据连接模块的输出端与处理器模块的输入端连接，且数据连接模块的输入端的与键盘模块的输出端连接，处理器模块的输出端分别与云服务器、图形处理器和显示模块的输入端连接，所述图形处理器包括图像获取单元，图像获取单元的输出端与模型建立单元的输入端连接，模型建立单元的输出端与图像处理单元的输入端连接。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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