一种网络敏感视频检测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410064902.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2014-02-25
申请人：
中国科学院自动化研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种网络敏感视频检测方法
申请号	CN201410064902.1	申请日期	2014-02-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-06-04	公开/公告号	CN103838835A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院自动化研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村东路95号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院自动化研究所	当前权利人	中国科学院自动化研究所
发明人	胡卫明;周锋;吴偶;祝守宇;陶志忻;潘永存
代理机构	中科专利商标代理有限责任公司	代理人	宋焰琴

摘要

本发明公开了一种新的网络敏感视频检测方法，该方法包括：收集网络视频并提取其周边的文本，然后提取出网络视频中的视频特征和文本特征，视频特征包含音频特征和视觉特征，视频特征以及文本特征构成网络视频的特征集合；依次人工标定视频是敏感的还是不敏感的；通过考虑视音频特征的质量因子并利用提取的特征集计算出词汇之间的内容丰富相似度，加上之前提取的文本特征一起构建分类器核，利用上面得到的分类器核，通过改进的支持向量机算法来训练网络敏感视频分类器，最后分类的时候仅提取测试样本的文本特征作为预测输入数据。本发明可以应用在互联网中的有害视频过滤中，可以有效的维护计算机网络的内容健康和安全。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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