基于小波高频的贝叶斯去噪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201110289982.7
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2011-09-27
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于小波高频的贝叶斯去噪方法
申请号	CN201110289982.7	申请日期	2011-09-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2012-01-11	公开/公告号	CN102314675A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	钟桦;焦李成;韩超;张小华;王爽;王桂婷;侯彪
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	田文英;王品华

摘要

本发明公开一种基于小波高频的贝叶斯去噪方法，包括如下步骤：步骤1.输入一幅待去噪的自然图像；步骤2.对待去噪的自然图像做小波分解；步骤3.分别计算出每个高频子带的贝叶斯萎缩阈值；步骤4.选取待估计像素块；步骤5.确定搜索窗；步骤6.在搜索窗中选取一个像素块；步骤7.判断是否满足约束条件；步骤8.计算高频相似性权值；步骤9.判断搜索窗内的点是否搜索完；步骤10.计算待估计像素块的恢复值；步骤11.判断待去噪自然图像是否搜索完；步骤12.整合恢复值。本发明采用了小波高频系数来计算相似性权值，相对于现有的去噪方法，能够在较好平滑噪声的同时保持和恢复自然图像的边缘和纹理细节，可用于对自然图像的去噪处理。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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