一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010542748.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/64
申请日期：
2010-11-12
申请人：
湖南大学

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著录项信息

专利名称	一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法
申请号	CN201010542748.6	申请日期	2010-11-12
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-04-06	公开/公告号	CN102004902A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;4查看分类表>
申请人	湖南大学	申请人地址	湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	湖南大学	当前权利人	湖南大学
发明人	李树涛;魏丹
代理机构	长沙市融智专利事务所	代理人	颜勇

摘要

本发明属于智能人脸图像识别技术领域，具体涉及一种基于小波和稀疏表示理论的近红外人脸图像识别方法。它包括以下步骤：对近红外人脸图像进行小波变换，得到近似、水平、垂直和对角四个子带；应用所得子带，构造一个稀疏表示字典；将待识别人脸样本图像对应的小波各子带分别根据字典进行稀疏表示，并求解；对稀疏表示所得到的稀疏系数进行类相关处理，并与原信号进行比较，得到残差和；最终，以所得残差和作为分类依据，得到识别结果。本发明结合了小波理论与稀疏表示理论，能够明显提高人脸识别精度，达到理想的识别效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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