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基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法

发明专利无效专利
  • 申请号:
    CN201010284218.6
  • IPC分类号:G06F17/30
  • 申请日期:
    2010-09-10
  • 申请人:
    中国科学技术大学
著录项信息
专利名称基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法
申请号CN201010284218.6申请日期2010-09-10
法律状态撤回申报国家中国
公开/公告日2011-02-09公开/公告号CN101968798A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F17/30IPC分类号G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人中国科学技术大学申请人地址
安徽省合肥市金寨路96号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中国科学技术大学当前权利人中国科学技术大学
发明人俞能海;康雨洁
代理机构暂无代理人暂无
摘要
一种基于在线软约束LDA算法的社区推荐方法。属于社会网络领域。本发明的目的在于,解决现有的社区推荐方法所容易遇到的由于数据观察的限制所导致的过拟合现象以及计算量庞大的问题。本发明主要利用用户在各个社区上的发帖次数作为软约束,应用LDA算法去计算社区上的潜在主题分布,并且利用一个增量的方法处理新加入的用户,实时更新模型,达到在线运算的效果。该方法可以在缺少用户特征和社区特征的前提下,自动的计算出社区上的主题分布,并最终推算出用户最感兴趣的社区,在线的方法极大的提高了计算效率。其准确率和速度较之现在比较流行的方法有明显的进步。

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