一种基于稀疏表示与多特征点的三维人脸识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201410172494.1
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/46
申请日期：
2014-04-25
申请人：
同济大学

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著录项信息

专利名称	一种基于稀疏表示与多特征点的三维人脸识别方法
申请号	CN201410172494.1	申请日期	2014-04-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-08-13	公开/公告号	CN103984920A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;4;6查看分类表>
申请人	同济大学	申请人地址	上海市杨浦区四平路1239号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	同济大学	当前权利人	同济大学
发明人	张林;丁志轩;李力达;李宏宇;沈莹
代理机构	上海智信专利代理有限公司	代理人	吴林松

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示与多特征点的三维人脸识别方法，步骤(一)在尺度空间中提取三维人脸扫描数据中的特征点并对其进行描述；步骤(二)根据步骤(一)中确定的待测人脸的三维数据特征构建三维人脸数据库；步骤(三)运用步骤(一)提取得到待测人脸的特征描述算子集合，在步骤(二)中所确定的三维人脸数据库比较以确定待测人脸身份的方法。其选取固定列数的特征描述算子构建子字典，并进行稀疏滤波，从而提高识别效率与精确度，可用于对身份识别有严格要求的场合。解决了三维人脸扫描数据中存在的人脸部分缺失、表情变化大、面部被遮挡等问题。

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