一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201911274336.6
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2019-12-12
申请人：
广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）

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著录项信息

专利名称	一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置
申请号	CN201911274336.6	申请日期	2019-12-12
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-19	公开/公告号	CN111178169A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）	申请人地址	广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	广州地理研究所,南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）	当前权利人	广州地理研究所,南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
发明人	邓应彬;许剑辉;严滢伟;陈仁容
代理机构	广州骏思知识产权代理有限公司	代理人	潘桂生

摘要

本发明涉及一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置，将所述Landsat数据、光谱指数和地表温度进行像元级融合，获得一个融合多种信息的新图像作为模型的输入数据，通过结合三层分类体系从光谱库中提取对应的光谱作为第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型的训练样本，以多层模型计算细分地物覆盖类型在像元内的丰度。相对于现有技术，本发明实现了地物覆盖类型亚像元尺度的精细分类，提高遥感影像的城市地表覆盖物分类的精度。

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